簽到廳裡。
那些正談論著張碩的人，見到了蔣維之一行人到來，尤其是見到走在蔣維之身邊的周凱軍，頓時都不說話了。
他們都看了過來。
眼神中帶著好奇，帶著玩味，還帶著幸災樂禍……
東港大學的‘論文抄襲’事件，已經鬨成了輿論熱點問題，事情跌宕起伏也弄得全網皆知。
有些人或許不在意，隻是刷一下新聞就過去了，但其中肯定不包括數學圈的人。
每個圈子的人都會關心自己圈子發生的重大事件。
抄襲事件，就是數學圈子都知道的事情。
他們自然也知道事件的主角張碩、黃慧以及周凱軍，而周凱軍作為張碩的導師，就和黃慧一起站在了張碩的對立麵。
這個事件中，黃慧引起了大量的指責，還被貼上了‘學術妲己’的標簽，但數學圈關注的是周凱軍，因為黃慧就隻是個小人物。
一個女博士生，誰在意呢？
周凱軍是傑青級彆的學者，身上帶著好多數學領域的標簽，才是值得數學圈關注的人物。
周凱軍感受到了其他人的目光。
他隻能擰著眉頭裝作看不到，但也不由的占到了蔣維之的身後，仿佛這樣就能避開眾人的注視。
蔣維之確定了張碩的身份，他輕輕點了點頭重新恢複了平靜，臉上又戴上了笑容。
他繼續往前走，繼續和認識的人打招呼，仿佛什麼事都沒有發生。
在不經意間，蔣維之走到張碩的位置停下來，笑著開口道，“你是張碩教授，對吧？”
“你好。”
張碩輕輕點了下頭。
“我看了你發表在《數學新進展》上的論文，很精彩啊！”
蔣維之讚歎了一句，隨後道，“我們數學中心有個團隊，專業研究應用方程的計算機數值模擬，主要針對的是非線性方程，未來有機會可以一起合作。”
張碩問道，“是什麼類型的非線性方程？”
“有幾種類型。”
蔣維之道，“現在的主要方向是描述不可壓縮流體的S方程，S方程的計算機模擬難度非常高，但研究也有一定的進展。”
張碩思索著點點頭。
蔣維之和張碩說了兩句，就又和彭若川寒暄上了，羅永軍提醒說道，“那個是蔣維之，你應該知道吧？”
“見過。”
蔣維之是東港大學數學學院的院長，記憶中自然是有印象的。
“他好像還是周凱軍的老師。”羅勇軍補充一句，“具體我也不清楚，看周凱軍一直跟著他……”
張碩不在意的點點頭。
他們一起走出了簽到處，羅勇軍、孫興利就一直在說著，“彆在意，都過去了，就當沒看見。”
“周凱軍不是什麼好東西，彆搭理他就行了。”
“你可能沒注意，剛才旁邊好多人看周凱軍的眼神，他還能待得住，也真是臉皮厚。”
“完全沒想到，他竟然還來參加數學會的會議。”
張碩笑著搖了搖頭，對兩人說道，“彆擔心，我根本沒在意。”
他確實不在意。
來參加數學會議，見到周凱軍又有什麼大不了？
他們必定形同陌路，不會再有任何的交集。
……
周凱軍的心情就要複雜多了，再次見到張碩，心裡有感歎，也有不可置信。
他完全沒有想到，自己帶的一個研究生竟然會優秀到如此地步。
博一，就能在數學四大刊上發表論文，而且還不隻是一篇，總計有三篇，兩篇是計算數學的內容，一篇是純數學的論證。
三篇論文，每一篇影響力都很大。
哪怕是最頂級的數學家，也很難在一年時間裡發表三篇四大刊論文。
更不可思議的是，張碩最突出的地方並不是數學研究，而是算法方麵的成就，他在高能物理領域進行的算法研究，獲得了國際物理領域的廣泛認可。
很多人已經把張碩稱為‘算法天才’。
周凱軍見到張碩倒是不驚訝，他知道張碩獲得了鐘家慶數學獎，一定會來參加數學會議。
這不是什麼小道消息，而是直接做出的判斷。
數學領域的獎項評選還是比較公正的，鐘家慶數學獎是評選優秀的博士生和碩士生論文。
張碩發表在《數學新進展上》的兩篇計算數學論文，獲得國際‘應用數學’領域獎項也都夠了。
相比之下，其他的研究論文毫無競爭力可言。
所以，張碩必定會獲獎，也必定會來參加數學會議，兩人見麵也是必然的了。
周凱軍沒想到見麵的情景如此尷尬，不是在報告廳，不是在路上的擦肩而過，而是在人潮湧動的簽到處。
很多人都朝他看了過來。
他們沒有說什麼，眼神的意思卻表達的很明確。
那是嘲諷、是玩味，甚至是幸災樂禍。
周凱軍一直保持著笑容，仿佛什麼都沒發生，一路跟著蔣維之和認識的人打招呼、寒暄。
他都不知道自己怎麼堅持下來的。
眼神，能殺人！
他體會到了。
當想到張碩的時候，周凱軍依舊感覺很不可思議。
張碩就是他帶的研究生，他自認為對張碩的數學水平還是有了解的，隻過了短短一年時間，怎麼會差彆這麼大、完成這麼多的研究？
在離開簽到處以後，周凱軍對蔣維之說道，“到現在，我還是不相信。”
“我帶了他有兩年時間，平時接觸的不多，但是也給他講過一些問題，對他的水平有了解。”
“除非，他是彼得-朔爾茨那樣的天才……”
彼得-朔爾茨是國際數學界公認的超級天才，二十歲以前，給人的感覺也隻能說‘相對優秀’，數學方麵拿過奧林匹克競賽的金牌。
當時，他已經20歲了。
20歲的奧林匹克競賽金牌得主，放在頂級數學圈子裡根本不算什麼。
在21歲的時候，朔爾茨才進入了波恩大學，然後就開始了自己的‘開掛’生涯。
一年半時間，修完了所有的本科課程；一年時間，拿到了波恩大學的碩士學位；一年時間，拿到了波恩大學博士學位。
五年後，年紀還不到30歲的朔爾茨，已經當選了德國科學院院士，並獲得了菲爾茲獎，還被任命為馬克斯普朗克數學研究所所長。
彼得-朔爾茨跨越式的成長速度，看起來是那麼的不可思議。
周凱軍拿朔爾茨來舉例，也足以說明心中的感受了。
蔣維之也同樣感到驚訝，他說道，“或許他就是朔爾茨那樣的天才也說不定。”
“如果真的是天才，壓力很大啊。”
他說的搖搖頭。
學術圈內也是有競爭的。數學領域上，東港數學中心一直都是‘南方的數學明珠’。
誰能想到蘇東大學的高等數學研究院突然崛起了？
一年時間，發表了好幾篇數學四大刊論文，頂尖的數學成果上已經超越了東港數學中心。
這讓東港數學中心變得很尷尬，他們有那麼多資源支持，挖掘了那麼多的人才，打造了那麼多的專業學術團隊，結果在頂尖的數學成果方麵，還趕不上一所大學的‘校內數學機構’？
“我還是不相信。”
周凱軍不知道蔣維之想的什麼，他繼續道，“我帶的學生，我怎麼會不知道？”
“他可能是一個算法天才，但數學上……”
他仔細思考著，忽然道，“也許是羅勇軍？就是他那個導師，好像也有點名氣，他們共同完成了蒙日-安培方程的邊界拓展。”
“也許是羅勇軍指導的，甚至，都是羅勇軍的研究？”
蔣維之搖頭道，“凱軍啊，想這些也沒用，這次的會議他也有報告，到時候，聽聽就知道了。”
“一定要認真聽聽。”
周凱軍說的非常認真，腦子裡繼續思考起羅勇軍的問題。
難道真的是羅勇軍水平很高，在偏微分方程領域研究很有深度，再結合張碩的算法水平……
一切都說的通了？
……
羅勇軍並不知道自己的數學水平，正在周凱軍心裡被無限拔高。
他正在經曆自己的高光時刻。
在會場前的廣場上，他碰到了科技大學陳教授的團隊，好幾個人圍著他，讚歎起蒙日-安培方程的邊界拓展研究，“真是了不起，完全沒有想到還能繼續拓展，而且用的方法非常巧妙。”
“我看到這個成果都驚住了！”
“羅教授，你隻用了一年就把我們的研究打破了，真的很了不起……”
羅勇軍被誇的心花怒放，隨後就和陳教授等人一起探討起了蒙日-安培方程的問題。
於此同時。
張碩和孫興利一起去了會議管理辦公室，他們是要改一下做報告的時間，申請已經提前做好了，來辦公室就是到現場確認一下。
這個工作的負責人是朱浩教授，“改時間是沒問題，給你們安排在下午4點以後。”
他說完疑惑問道，“不過，你們為什麼要改時間？還改在了4號廳。”
他問的是張碩。
張碩做的是獲獎報告，獲獎人會有個報告時間，一般是講解自己的研究論文，所以報告被安排在微分方程的七號廳。
張碩道，“我和孫教授有個數論的研究成果要發布，需要把報告的時間挪一下。”
“什麼研究成果？”朱浩好奇問道。
“和孫教授的方法論研究有關，所以我們把時間調在一起。”張碩沒有直接說明。
朱浩也沒有追問，而是笑道，“伱這麼說，我就真期待了。”
“到時候，我就是4號廳的評審之一，祝你們能順利完成報告。”
“謝謝。”
……
第二天上午，就是會議的開幕式。
開幕式是在一號大會議廳進行，數學會的主席、副主席上台針對會議工作做出了說明，並做出了成果總結性的發言。
一個個的委員、特邀學者，分彆上台做了會議論述。
這個過程持續到了十點左右。
之後才到了常規做報告時間，參會的人員可以自由去各個報告廳。
孫興利去了4號廳。
張碩和羅勇軍一起去了七號廳，七號廳是微分方程的專題，報告內容都和微分方程的研究有關。
這個領域的學者數量眾多，頂尖學者數量也很多，第一排坐的都是響當當的人物。
張碩朝前麵掃了一眼就看到了兩個大人物。
一個是東港數學學院院長蔣維之，他在微分幾何、代數學以及計算數學方向上都有國際性的研究成果。
另一個的名氣更大，是菲爾茲獲獎者，水木大學數學中心的邱成文。
邱成文是公認頂級數學家，微分幾何、微分方程和廣義相對論的研究上，取得了令人矚目的成就，可以說是數學領域泰山北鬥級的人物。
張碩和羅勇軍找了中間排的座位，就開始認真聽起了報告。
第一天上午安排的報告，還是非常有含金量的。
第一個上台做報告的是個首都大學的教授，他做的‘隨機偏微分方程在不同相空間中的流形’研究，其難度、論證深度都值得讚歎。
第二個上台的是東港數學科學中心計算數學團隊的首席專家李劍鋒。
李劍鋒是代表整個團隊上台，做的是‘S方程模擬計算’的研究報告。
這個研究頗受關注。
S方程的應用非常廣泛，但因為其複雜性，數值求解一直都是個大問題。
模擬計算，不止是求解，還是對S方程展開研究的一種方法。
若是能通過計算機模擬計算，描述出S方程所對應的解的圖像，自然能增加對方程的了解，可以輔助進行論證，並研究更精確、更快速的數值求解方法。
李劍鋒走上台以後，很多人都變得認真起來，就連前排的評審的也一樣。
張碩同樣變得很認真。
李劍鋒所做的報告，應該就是蔣維之說的‘S方程計算機模擬研究’了。
S方程模擬計算，幾乎就等同於‘S方程的數值模擬’。
張碩就正在做這個研究。
打開係統——
【研究項目名稱：S方程的數值模擬算法（難度評估：B）。】
【進度：62.301%。】
“進度超過了62%，再聽一下同樣研究的報告，應該會有幫助吧？”
“也有另外一種可能……”
“對方的團隊已經完成了研究，研究方向也是相同的，會不會讓任務直接完成？”
“到時候，係統對研究貢獻會怎麼判定？”