最新網址：陳平江接到電話的時候還以為自己聽錯了，再三確認才相信灣流宇航那邊真的是把自己要的那架飛機造好了。
常規需要等半年到一年的灣流g550，陳平江隻花了三個半月排隊，這交付速度剛剛的。
有錢好辦事，資本主義國家，隻要錢給的多一切都不是問題。
找個不是那麼著急的客戶商量下，插個隊，幾個月的時間不就節省下來了嗎？
陳平江也沒食言，給灣流那邊打去一筆服務費。
私人飛機可跟汽車不同。
買進口車，人家車商會運回國。
私人飛機的交付都是在境外，陳平江聘用的機組要自行前往老美的佐治亞州把飛機開回來。
等到陳平江在東江機場見到屬於自己的這架灣流g550後，滿意的點點頭。
接下來也是到了送葛夢詩去芬蘭的時候了。
懷孕四個多月的葛夢詩已經有些顯懷了，不適合在公司繼續上班。
如果是冬天還好點，夏天穿的少，彆人一看就看出來了。
趁著灣流g550辦證的這段時間，葛夢詩還能抓緊和家裡人相聚。
“小陳啊，準備好什麼時候動身了嗎？”葛秉義看著女兒有些不舍得。
“就這個月底吧，趁這幾天給阿姨的簽證辦一下。”陳平江有幾天沒過來葛家了。
商議出來的結果是，葛母陪著葛夢詩先一步去芬蘭，葛秉義處理完手頭事情後再過去。
至真餐飲那頭ceo職位已經交班給了秦素琴，日常工作她足夠處理，遇到拿不準的再通過視頻方式向葛夢詩彙報。
徐芳娟和陳廣明會在預產期前一個月過去，共同迎接陳家的第一個第三代出生。
現在葛父葛母麵對陳平江的時候是有些弱勢的，不要說為母則剛，任誰麵對陳平江的準女婿也無法泰然處之。
“小陳，你看……什麼時候能和你爸爸媽媽見一麵，到現在還沒見過。”葛秉義和老板對視一眼後，最終還是由葛秉義半推半就說了出來。
不料陳平江卻笑著道：“他們最近出去旅遊了，等回頭到了歐洲你們再好好的嘮嘮。”
徐芳娟和陳廣明的確不在東江，不過倒不是出去旅遊，而是回老家銅城。
這中間多少有些躲避葛家的意思。
徐太後是要臉的，她可以對葛夢詩像兒媳婦一樣，但是不好意思麵對人家父母。
兩家要是正兒八經的親家關係，見麵自然不是問題。難就難在，徐芳娟不知道怎麼麵對葛父葛母，總覺得自家小兔崽子太壞了。
…………
張一鳴坐在辦公室裡緊張的等待著今日頭條發布24小時的各項數據。
花了這麼多的心思時間，又拿到了集團這麼多的宣傳資源，這要是玩砸了，張一鳴估計自己都看不起自己。
不止張一鳴，人人網其他高管也在關注。
算法是今日頭條的根本，它在今日頭條上成功了，日後的抖音也不在話下。
幾乎肯定的是，抖音項目會是陳平江拚圖的最後一塊。
今日頭條用上了相當多的黑科技。
除了算法，還有機器人，是的，你沒聽錯。
這個機器人叫做ongbot，可以進行實時撰寫新聞稿件，平均每天50-100篇資訊報導。
平均新聞生成到發布時間為2秒鐘，幾乎達到電視直播的傳播速度。
ongbot是今日頭條實驗室研發的機器人，可以通過文本生成技術產出新聞。
針對數據庫中表格數據和知識庫生成自然語言的報導，即簡訊。
事實上，今日頭條不僅僅是新聞客戶端，更是一款基於機器學習的個性化資訊推薦引擎，是所有信息、內容分享創作的平台。人工智能和機器學習的算法起到了重要作用，能夠幫助高效精準地把用戶感興趣的內容推薦出去。
剩下的一些新聞，則是通過轉載的方式貼上來。
今日頭條對自身的定義從來不是新聞客戶端，因為新聞客戶端的瓶頸顯而易見，缺點也是同樣，完全照搬pc門戶時間的內容和模式，很難滿足移動時代的各種需求。
今日頭條從一開始就強調，自己是信息分發平台。
“信息”的範疇要遠遠大於“新聞”，用戶刷手機時其實不會區分是“信息”還是“新聞”，用戶視角來看都是一回事，都是在幫他完成看新鮮事的任務，但明顯“信息”所能提供新鮮事更多，所以戰略上自然比“新聞”高一層。
與信息需求程度較高的專家、學者、記者等人群所不同的是，普通大眾對信息的需求較低，不會在這上麵投入太多精力，他們更多需要的是悠閒的閱讀體驗。所以今日頭條一開始就強調“信息”。
移動時代大家都是碎片化閱讀，利用餐前餐後、休息時間、上廁所、上班路上、排隊的時間來刷手機，這個pc時代大家放棄一切坐在電腦前刷新聞是不一樣的邏輯。
這也是為什麼微博、短視頻乃至網絡能大火的原因。
兩人之間的區彆是究竟“信息找人”還是“人找信息”。
“怎麼樣？”時間一到，張一鳴就急不可耐的跑到負責數據統計的員工位前。
和他一起圍著的還有一大幫人，大家都在關注首日的數據。
“可以啊，非常好，首日破百萬下載！”
“牛逼，成功了！”
“晚上必須慶功！”
看到數據後，張一鳴也是鬆了口氣。
不過他很清楚，第一波的下載數據中起作用的不是今日頭條本身，而是人人網強大的宣傳渠道。
不過，不管怎麼說，還是成功了。
整個項目組熬了一年多，才有今天。
從一開始張一鳴沒來就做的差不多，等到張一鳴來了後，重做了一部分，前前後後花了14個月。
幾乎是全集團耗時最長的項目，可想而知項目組上下壓力多大。
特彆的是，集團內部其他產品有一個算一個都是明星產品，如果今日頭條做砸了，整個項目組估計都要被一鍋端。
“沒彆的，今天晚上龍必居包場，大家好好慶祝下。”
張一鳴臉上掛著笑容，大喊道。
關注著進度的陳平江也是鬆了口氣，這一版本的今日頭條完成度相當高，不贏簡直沒天理。
接下來幾天讓張一鳴和陳平江沒想到的是，今日頭條下載量持續暴增，並且收到特彆多的好評。
這要是放在2024年還可以理解，可眼下全國的智能手機終端都沒過億，每天上百萬的下載量堪稱恐怖。
其背後的主要原因還是在於新聞類型pp的匱乏。
四大門戶的客戶端還沒上線，市場上就一個今日頭條的獨苗。
在這個年代，大家對資訊是非常渴求的，同時娛樂手段又相對有限。
上下班通勤時間，上個廁所能乾啥？
啥也不能乾。
沒手遊！
沒短視頻刷！
手機也不能追劇，因為流量太貴！
一些不愛刷微博人人網的中年男性能乾嘛？
今日頭條的出現完美的填補了他們的蹲坑時間。
畢竟廣大男性同胞是實實在在喜歡上廁所的。
無它，是真有快感。
“最近挺火的今日頭條有人在用嗎？”
“樓上你這就是個病句，你既然都說很火了，自然很多人用。”
“年輕人可能不太喜歡，不過我們這種過了三十歲的大叔用了都說好。”
“作為專業人士，不得不給今日頭條點個讚，彆看隻是個小小的應用，但是裡麵的技術含量可非常高。你們主要注意到沒，它好像長了一雙眼睛，你喜歡看什麼他就給你推薦什麼。”
“我也發現了，我在新浪或者網易看新聞要不停的翻，而且都是很正統的那種新聞。但是今日頭條不一樣，很多知識、新聞、信息都是我在門戶網站看不到的，或者要翻很久很久才能看到。特彆是今日頭條的評論區還賊有意思。”
“我發現一個創業好思路，今日頭條有個創作者激勵計劃，可以自己寫信息上傳發布，會有錢。”
“……”
不得不說，大數據統計然後按照用戶喜歡的內容來推薦，這技術在2010年簡直是嘎嘎亂殺。
對同類產品堪稱是降維打擊。
類似騰訊、阿裡等大廠一看就驚了，還能這麼玩？
畢竟大數據這個概念在2008年才問世，大家知道是知道，可怎麼應用是個問題。
今日頭條給大家上了一課。
用戶行為分析、個性化推薦係統、大數據和機器學習、相似性推薦、隱式詢問係統組合起來簡直是一套無敵的組合拳。
所謂內行看門道外行看熱鬨。
短短半個月內，各家大廠瘋狂的開始投入研發。
阿裡那邊更是直接，通過獵頭公司找到張一鳴，用高薪**裸的挖人。
不過被張一鳴明確的拒絕了。
更壞的是，遭到拒絕的阿裡反手就通過其他渠道曝光了張一鳴，將他塑造成今日頭條成功的關鍵人物。
頓時，張一鳴在整個互聯網圈子火了。
麵對各家拋來的橄欖枝和無數的誘惑，張一鳴無一例外的拒絕。
他很清楚，如果不是陳平江給了他機會，也就沒有他的今天。
更甚至，大數據加機器學習個性化的推薦用戶喜好的這個概念最初還是**oss陳平江告訴他的，他隻是帶領團隊完成罷了。
哪裡有臉對外據為己有。
越是跟陳平江相處，越是知道自己**oss深不可測的卓越見識。
麵對張一鳴的“忠誠”，陳平江也表現的相當慷慨，直接將其提拔到了人人網副總裁的職位。(本章完)