“全新的算法構想？隻是一個構想嗎？不是研究報告、成果報告？”
“我還是想聽偏差評估體係的講解，那一部分理解有點難。”
“張碩不是說了？論文上都有，自己去理解就好了，理解不了就慢慢去理解……”
“講構想也挺好的，報告本來就沒什麼意思，如果他的構想很新穎，也許能帶來什麼靈感也說不定。”
前麵幾排的專家學者們，對於張碩要講算法構想沒什麼異議，反倒是非常的感興趣。
就像張碩的解釋，算法論文已經發表了，內容都在上麵，慢慢去理解就可以了，講其中的內容又什麼意義呢？
會議邀請張碩來做報告，是表示對於研究的肯定，不是一定要去讓他去講自己的論文。
報告對內容是沒有規定的。
台下議論紛紛。
張碩的表現卻很淡然。
他一直等到議論聲平息下來，才轉過身擦掉了白板上的內容，隨後在上麵畫了很多圓點。
然後，在圓點之間不斷的進行連線。
一條又一條的連線組成了非常複雜的網格，很快就已經看不清楚了。
張碩側身展示了一下白板上的內容，“這就是複雜網絡。”
“伴隨著對象的增加，網絡會變得越來越複雜，而且複雜程度是呈現指數級上升的。”
“偏差評估就是這樣。”
他走回了講台，認真道，“要分析的參數越多，邏輯關係就會越複雜，其算法複雜程度是以指數型上升的。”
“而每一個邏輯關係，都需要仔細的分析研究才能確定下來。”
“所以，想要對於大型粒子對撞實驗進行分析，單純依靠偏差評估，會是一個非常龐大的工程。”
所有人都認真起來。
當張碩說起要講一個算法構想的時候，有的人還有些不在意，因為他沒有說具體是什麼樣的算法，而現在談到了具體內容，顯然就是針對大型粒子對撞實驗的數據模擬偏差。
現在好幾個高能物理機構，都在研究大型實驗的數據模擬偏差分析算法。
他們碰到了同樣的問題——
當參數增加的時候，偏差評估會變得極為複雜，以至於讓算法研究成為了一個大工程。
但是，怎麼解決呢？
張碩站在講台上，舉了一個很容易理解的例子，“對一個地區的經濟情況進行研究。”
“如果目標地區隻是一個幾十戶的小村莊，我們可以深入到每家每戶，詢問他們的工作，詢問他們的收入，詢問他們的支出，甚至細化到詢問他們未來有沒有增加收入的計劃，等等。”
“目標地區換做是一個城市，換做是一個州呢？顯然，這樣做是不可能的，再多的人力也做不到。”
很多人跟著講解思考著。
張碩繼續道，“研究一個城市的經濟情況，要看DP、就業率、人均收入、中位收入，等等，也要有諸如消費指數、凱恩斯係數、基尼係數等作為參考。”
“這些是什麼？”
“這些是數據、數字！”
“如果把兩個城市進行對比，對比也是數字、數據，而不會單獨去比較城市裡生活的個人。”
“粒子對撞實驗中，中心錨點連線、偏差評估，可以對小型實驗進行分析，就像是分析一個小村莊。”
“如果對象到一個城市，也就是大型實驗、超大型實驗，就必須要整體進行對比……”
很多人有種恍然大悟之感！
包括鮑賀星、羅爾貝托-卡斯特洛、詹姆斯-鮑勃，都是如此。
他們是思維落後了！
他們做大型實驗數據模擬偏差算法的想法，還停留在小型實驗分析所用的方法上，一直想理清多參數偏差評估體係的邏輯關係。
那會是一個非常龐大的工程！
實際上，根本不用那樣做，研究大型的實驗就要用全新的手段，去看整體的數據對比，而不需要再去細化到分析評估每一個粒子軌跡的偏差。
但是，整體對比要怎麼做呢？
他們聽的更認真了。
高曉紅一直舉著手機拍攝著，她沒有認真聽內容，隻是盯著手機屏幕中站在台上侃侃而談的張碩。
屏幕中的身影好像不是博士生，而是一個年輕又成功的國際頂尖學者。
那樣的頂尖學者，才能在這樣的大會上侃侃而談，即便台下坐的都是頂尖學者，依舊不會受到任何的影響，充滿信心的說明自己的想法。
“張碩，真是太優秀了！”
高曉紅心裡不由的感歎，“一個博士生，竟然能做到這種地步”，突然想到什麼又歎了口氣，“如果再大幾歲就好了。”
隨即臉色一紅，趕緊用力甩甩頭，還心虛地朝旁邊看了一眼。
薛洪濤可不在意高曉紅，因為他同樣感覺很震撼，唯一的遺憾是手機正在拍視頻，沒有辦法第一時間到群裡和同事分享這種震撼。
脫稿！
不講研究成果，講算法構想！
自由發揮，侃侃而談！
那就像是在給會場的人講課，問題是台下都是頂尖學者，自己這種國內名校的教授，都隻是一個無關緊要的小角色。
這是國際會議上做報告？
薛洪濤想了半天，才想到了一個類似的場景，高中的課堂，請來一個教授給學生們講課。
那是什麼感覺？
自由發揮，隨性的發揮！
他也去給中學生講過課，是被中學邀請過去的，目的就是激勵學生好好學習，爭取考上好的大學。
現在的情況似乎就很類似，可問題現場是國際會議啊！
換做是自己……咳咳。
連上台的機會都沒有，就不用想了。
……
會議廳後排，曹孟波麵帶鬱色，走進門隨意得找個空位坐下。
他剛進行了一次鬱悶的成果報告。
那本來是非常有震撼性的，展示的是高能所對十幾次小型實驗進行偏差分析的圖像。
會議評審給了非常高的評價。
問題是，同行們都來這邊了，就讓報告的震撼性大打折扣，也直接影響到了曹孟波的心情。
他甚至不想聽點評，做完了報告就直接來了這邊。
曹孟波坐下來以後，左右看看，問向隔著一個位置的田桂林，“報告有多久了？”
旁邊的人頓時不滿道，“安靜！”
田桂林指了一下台上，也小聲提醒道，“認真聽。”
曹孟波頓時更鬱悶了，他也隻能扭過頭認真聽起來，才發現講的不是中心錨點連線算法？
台上。
張碩已經說到了重點內容，“對大型實驗進行數據模擬偏差分析，我認為，最好的方式就是進行數字對比。”
“數字對比並不像對於城市經濟進行分析，隻有一個籠統的數字。”
“我們可以把實驗模擬轉化為數字，再通過對比分析，把實驗數據轉化為數字，並以模擬補充實驗數據缺失，進行整體的對比、整體的輸出。”
“這樣做有很多好處。”
“第一就是可以簡化算法。以中心錨點連線算法，去研究大型實驗的分析算法，即便最後能夠成功，所完成的算法也會非常龐大，甚至可能龐大到即便用最高端的計算機都無法完成計算。”
不少人跟著講解點起了頭。
這是關鍵問題。
如果算法過於複雜，計算量就會變得非常龐大，哪怕是研究出完善的算法，可能因為其無法預估的計算量，也根本無法投入使用。
“第二，整體的分析，才能確定發現。”
“實驗偏差分析結果發現單獨區域的特殊現象，很大程度上就會被歸為外在影響。”
“比如，高能物理所的第一次小型實驗分析，發現有一個小區域粒子數量稀少，會議論證就認為是真空管道內有空氣分子存留。”
“可萬一是未知物理現象呢？怎麼去確定呢？顯然，就必須要對大型實驗進行整體分析，對很多次實驗進行整體分析。”
“這樣才能提升結果的可信度，才能確定特殊現象是什麼……”
當講解到這裡的時候，前幾排數據專家們的表情已經變的極為嚴肅。
在報告開始的時候，他們隻覺得聽個‘算法構想’很有意思，後來才發現算法構想可能會解決大型實驗的偏差分析計算問題。
現在，他們認為這會成是一項重要研究，甚至可能會成為一項對高能物理實驗產生跨越式影響的偉大成果！