從成本上來看，短期就算在地殼上打出深孔，可以由趙青一個人完成，但除非重點開采珍稀金屬，否則難以回本，但保證礦產資源上的自給自足，不被外人卡脖子，才是她主要的目的。
具體的產出，目前尚不清楚，趙青所預計的小目標，大概是在建成5~10座鑽井之後，年產1000噸黃金的樣子，地點則分布在俄勒岡州、內華達州、懷俄明州一帶，黃石熱點過去1600萬年來所經過的區域。
這裡麵距離地麵較近的岩漿總量，至少有數萬立方千米，礦產資源豐富，可能有十萬噸之多的黃金，超過了當前全球已探明的黃金資源儲量，是M國黃金儲備的十餘倍。
不得不說，深藏在地底深處的礦產資源，遠比較淺地層的要多得多，完全不是一個數量級的存在，岩漿采礦技術的出現，將會徹底逆轉人類各種礦物越挖越少的局勢。
當然，在地下大搞工程，難免會引發一些地質波動，雖然有助於釋放地底岩漿庫的壓力，但也可能會導致頻繁的小地震，這正是她在除運輸成本要素外，首先考慮在M國西部開礦的原因。
……
在熔岩池中用攜帶氣泡的劍罡繼續試了試，趙青心中微動，隨手在周圍的山岩裡尋了幾個點位探了探礦，運使她曾經開發出來的探礦功法，進一步驗測了礦產資源的種類與豐度。
緊接著，她飛身縱起，把羅納德唐登山前因減重而留下的行李，與一枚淚珠池中的墮天使金幣投到了岩漿裡，這是因為這些東西早就被暗中附上了定位追蹤器，需要銷毀以展露出相應的態度。
做完了這一切後，趙青在火光繚繞的煙霧籠罩之下，轉而飛向了俄勒岡州瀕臨太平洋的西海岸，氣場的溫度維持在千度上下，足以被衛星監測到，迅速遁入了淺海中，開始了潛行。
在離岸數千米的地方，她又特意分出了幾條軌跡變化多端的火線，朝著四麵八方散開，起到讓人難以分辨其真實去向的效果，實則是令暗麵勢力更加相信火之王蘇醒的誘餌。
而真實的情況卻是，羅納德唐這個諾頓的化身，已然在她的掩護與“老仙人”的指點之下，穿過了幾條不為人知的廢棄火山熔岩管，無聲無息之間潛進了一輛提前準備好的房車。
通過偽裝成被三姐妹火山噴發驚嚇到的遊客、拚命朝著遠處奔逃的方式，老唐撤離現場的行為絲毫不顯得突兀，並在經過了傻瓜式的易容教導且予以實踐之後，沒有在沿路查驗下露出半分破綻。
跟趙青自西海岸離開不同，老唐所走的將是全然相反的道路，先是重返M國東海岸，再經過非洲抵達亞洲，避開那些監控網絡發達的地區，最終來到華夏，進入到“安全區”。
而在此期間，火山遍布的夏威夷群島，也會成為趙青再度偽裝成“青銅與火之王”出手的地點，除了持續吸引注意力之外，這個比黃石還要更加活躍的地幔熱點，也是未來礦井開鑿的理想位置之一，值得探查一二。
再然後，她自然得返還蘇格蘭的原聖殿會總部，趕著時間主導最近多個項目的開發與研究，以及跟周邊勢力商討一係列的合作方案，用極高的工作效率，讓人根本無法想象趙青居然抽空出去了一趟。
那些聖殿會所擁有的尖端醫療技術與藥品，其實驗數據由於涉及到了眾多不合法的生物實驗，沒法通過相關國際機構的審評，完全是“黑科技”與“黑藥”，因此在短時間內，隻能在“黑市”進行流通與交易。
在“共享”部分技術之前，相較常規的檢測項目，趙青專門研究了它們對於修煉的影響，包括經脈韌性與通暢度、丹田氣海初始容量，精神力強度與消耗，靈魂與大腦契合度等方麵，打算開發出降解有害成分的新版本。
此外，她更是啟動了對人類基因組計劃的全麵深入驗證，分析各基因的功效，並初步開展了對混血種表層基因測定的計劃――這裡的深層基因，指的是難以檢測的、精神層麵的超凡遺傳。
同時，趙青也從死侍與龍血烏賊供應優質材料的事件中獲得了不少靈感，敲訂了定向培養可以直接產出電池的變異生物的方案。
目前，她從鮑魚體內一種可迫使碳酸鈣分子定向排列的蛋白質著手，輔以龍血誘導變異與噬菌體基因編輯等技術，製定了讓多種軟體貝類自主生長出鈣離子電池主體材料的研究方向，讓它們的殼成為高度有序的納米材料。
而這並非趙青所研究的重點，僅僅是她在通曉無數學識之後，隨意作出的創新之一罷了。
相比之下，與其推廣玄冰材料與質子半導體芯片有關的，對神經信號的解碼與編碼，才是她未來布局的關鍵所在。
在涉及到腦機接口的這個領域，跟耗資巨大、成果卻寥寥無幾的聖殿會不同，有著“他心通”的趙青，可以直接感知常人的思維活動，實時解析對方的想法，自然是突飛猛進。
短短幾個小時內，她就搓出了一枚微型玄冰芯片，初步實現了它與特定神經的並聯交互，令數名實驗者在加減乘除上的運算速度提升了上萬倍，接近或達到了計算器的水平。
實際上，就是在讀取數據信息後由芯片直接計算出結果，然後輸出“告知”負責該工作的眾多神經元，搶先報出答案，讓大腦在幾乎無意識的狀態下就能“靈光一閃”，湧現出一串準確的數據。
不過想要嵌入更複雜的運算，就有些困難了。
因為不同的人在想到開根號、開平方這些在自然界中不太直接的計算、或者說較為抽象的概念，神經信號可能有著顯著的差彆，需要兼容多種模型，重新設計。
作為後天建立起來的思維模型，這跟自然界本就存在的運動神經信號的高度相似性截然不同，畢竟前者屬於進化出來的高等智慧，承載著人類的想象力、創造力和邏輯思維能力，後者僅僅是動物天生就有的本能。
隨著運算符號的複雜程度不斷提升，模型數量很可能將呈指數級增長，不亞於為每一片獨特的雪花量身定製一副手套，到了前沿數學、物理的領域，恐怕得采用數以千萬計的仿生神經元才能進行正常的信息交互。
值得一提的是，這種速算能力的提升，最好憑借著“直覺”當場報出答案，這樣準確率最高，倘若慢慢思考，儘可能地“深思熟慮”，反而會增加出錯的可能，其背後隱藏著神經網絡係統的基礎機製。