在通城的第二十五廠的視察持續了一整天，徐申學不僅僅看了剛完成技術驗證，流片成功的s903芯片，同樣還看到了還處於流片階段的ai6000顯卡。
該顯卡的gu核心，是人類曆史上第二款采用等效七納米工藝的芯片！
付正陽為徐申學介紹了該款顯卡的基本情況，采用等效七納米工藝，擁有一個強悍的gu核心，這個gu核心和前代的ai5500對比，最大的變化隨著工藝的提升，其晶體管數量大幅度增加。
ai5500的的gu核心，其晶體管數量是兩百億出頭，但是ai6000的gu核心，其晶體管的數量直接被提升到了三百二十億出頭，不僅僅如此，功耗也沒有明顯上漲。
晶體管的數量大幅度增加，意味著性能的大幅度提升。
徐申學對ai6000顯卡項目還是非常重視的！
畢竟這關係到智雲集團內部的人工智能後續發展，而人工智能的發展，又直接關係到了智雲集團以及兄弟企業，部分機構的人工智能應用終端的發展……典型例子就是智能機器人業務以及秘密項目ai戰鬥機了。
這兩大業務以及其他一些終端項目，比如ai眼鏡，這些業務都嚴重依賴智雲集團的人工智能發展！
而人工智能要發展，除了基於數學領域的底層核心算法的進步外，算力的提升也是不可或缺的。
由此可見ai係列顯卡的重要性！
正是因為ai係列顯卡的重要性，因此這係列顯卡在設計上以及製造上的優先度非常高。
基本上，智雲集團裡最先進的工藝產能，首先是滿足s係列c芯片的需求，其次就是滿足ai係列顯卡的gu核心的生產需求了。
最近幾年裡，隻有在十納米工藝裡算是例外，主要是因為十納米工藝在智雲集團的規劃裡屬於過渡工藝，預計大規模生產的時間也就那麼一年而已……同時之前考慮過設計的基於等效十納米工藝的ai係列顯卡，但是因為等效十納米工藝的性價比極低。
反饋到ai係列顯卡上，那就是性能提升上並沒有太明顯，同時又因為成本較大幅度的上漲，最後算下來的算力綜合成本，還不如繼續使用等效十二納米工藝的ai5500呢。
所以也就沒有了等效十納米工藝的ai係列顯卡了。
智雲集團的智雲半導體，選擇了直接跨過等效十納米工藝，老早就確定了下一代的ai係列顯卡，以等效七納米工藝為核心，這也就是ai6000顯卡項目。
這也反應出來了等效十納米工藝的特殊之處：表麵看性能比十二納米工藝更好，但是性價比太低！
所以目前智雲集團裡除了比較特殊的s係列芯片，以及明年準備推出市場的w係列新一代w1060芯片外，還有占用產能不大的eyq係列芯片、zy係列芯片等人工智能終端芯片外，就沒有了其他規模比較大的等效十納米工藝芯片項目了。
不出意外的話，等到明年第二季度開始，隨著s803芯片逐步減產，轉向s903芯片的大規模量產，雖然會有w1060芯片頂上一部分需求，但是十納米工藝的自有訂單依舊會迎來大幅度減少。
不過也不用擔心等效十納米工藝的產能利用率不足，因為智雲集團自己不用，但是其他廠商還會有需求啊！
畢竟對於智雲集團而言，等效十納米工藝是屬於比較尷尬的過渡工藝，高不成低不就，成本還高，性價比極低！
但是對於其他廠商而言，這不是性價比的問題，而是能不能獲得先進工藝產能的問題。
因為到明年的時候，不出意外智雲集團和水果這兩家公司的手機c將會進入等效七納米工藝的時代。
而其他廠商短期內想要跟進七納米時代，是非常困難的，因為等效七納米工藝的產能將會有限，他們短期內不可能從台積電或智雲微電子裡獲得產能。
就算能獲得少量產能，但是等效七納米工藝芯片的價格過於昂貴，也會導致他們望而止步！
采用四重曝光搞出來的等效七納米工藝芯片，其綜合成本將會比十納米工藝的芯片還上漲一大截。
以智雲集團的s係列芯片為例子，內部計算該芯片成本的時候，比如開發成本的話，s803芯片的費用被標定為二點億美元，但是s903芯片的的開發成本上漲到了五億美元。
作為對比，說過那邊大概是一億多和三億左右！
之所以兩家公司的芯片開發成本會出現這個價格差，是因為智雲集團的s係列芯片，是包含通訊基帶在內的，而通訊基帶的開發成本也很貴的。
水果的a係列芯片，則是沒有通訊基帶，雖然看似a係列芯片的開發成本更低一些，但是如果加上采購的通訊基帶，那麼彙總起來，其他們的a係列芯片加上通訊基帶的成本，其實比s係列芯片還要更貴。
s係列的903芯片，其開發對比803芯片直接翻倍……而且一翻就是好幾億美元。
如此龐大的開發成本增加，如果是產銷量低一些的芯片，那麼會被這個龐大的開發成本大幅度拉高芯片單價。
同時先進的工藝不僅僅帶來研發成本的迅速上漲，同樣也帶來了物料成本的大幅度上漲。
還是以s係列芯片的內部成本為例，等效十納米工藝的s803，其物料成本大概是五十八美元左右，但是現在的s903芯片的物料成本預估是七十美元左右，直接上漲了百分之二十。
而同時期的水果的a係列芯片加上他們采購的通訊基帶，兩者彙總後的價格，會比智雲的s係列芯片更貴。
這種昂貴的頂級芯片，也就隻有智雲的s係列手機，再加上一個水果手機才敢用，並且依靠龐大的銷量來攤薄開發成本，並持續降低物料成本，最後把整個成本壓低在一個可控的程度。
換成其他芯片廠商以及手機廠商，明年如果敢用等效七納米工藝的芯片，那毛利率就會變得非常難看，甚至銷量低一些就會迎來虧損呢。
當然，他們想要也用不了，因為沒有足夠的產能給他們用！
在等效七納米工藝的價格昂貴，同時產能不充足的情況下，很多芯片以及手機廠商都把明年的旗艦芯片，放在了等效十納米工藝上。
等效十納米工藝的芯片雖然性價比很低，但是總比等效七納米的便宜，而且也比12納米工藝強啊啊……有比沒有好！
不過這也隻會局限在一些頂級芯片以及旗艦手機上，而對於大部分中低端，甚至部分中端偏高領域的高端手機而言，明年依舊是采用十二納米工藝為主。
智雲半導體方麵，還在繼續大力推動基於十二納米工藝的w907以及908這兩款芯片呢，隔壁的高通也不例外，同樣推動基於四星第二代十四納米工藝，近期又改口稱之為十二納米工藝的芯片推向市場。
順帶一提，因為智雲集團率先不要臉，直接把第二代十四納米工藝，稱之為十二納米工藝。
一開始四星以及台積電還比較矜持，不好意思跟進，但是後來發現消費者還真就吃這一套，覺得十二納米工藝比十四納米、十六納米工藝更先進！
於是乎，今年開始他們也陸續把基於自家的十四納米十六納米工藝的改進工藝，稱之為十二納米工藝……實際上也就換了個名字，實際區彆不大。
現在的幾大半導體廠商，對芯片工藝節點的製定，早就變成了商業宣傳所用的術語，已經和真實工藝節點沒啥關係了。
這也是現在市場上，開始大規模出現十二納米工藝這種宣傳用詞，相對應的十四納米工藝以及十六納米工藝已經很少人提及了……
按照業內預測，1214納米工藝這種工藝節點，其生命周期會非常漫長。
技術成熟、代工費用低，設計成本也不算高，而且產能也相對充足……並且隨著先進的等效七納米工藝成本過於昂貴，這將會導致大量的成熟芯片會停留在1214納米工藝這一節點上。
就和現在的二十八納米工藝一樣，彆覺得現在這個二十八納米工藝已經是落後工藝，就沒什麼市場了……實際上大量的芯片依舊使用二十八納米工藝製造。
二十八納米工藝的產能依舊能夠為智雲微電子的提供大量的營收。
該工藝節點，同樣也是四星，台積電，聯電，中芯等其他芯片代工廠商的重要營收來源。
而1214納米工藝的市場也有朝著二十八納米工藝市場發展的趨勢！
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一些成熟工藝，對於智雲集團而言已經不算什麼了，作為一家追求最先進技術的智能終端以及半導體企業，他們的目標始終都是最頂級的技術。
徐申學個人也是如此！
而應用了最先進技術的ai6000就是集中體現！
付正陽道：“ai6000顯卡，作為服務於集團人工智能戰略的核心產品，為了提升技術水平，提升算力，降低算力成本，我們大膽的采用了大量的新技術！”
“除了等效七納米工藝製造，擁有三百二十億個晶體管的gu核心外！”
“我們還給這款顯卡搭配使用了智雲儲存研發的第三代高帶寬內存，也就是hb3內存。”
“第三代的高帶寬內存，對比第二代高帶寬內存，擁有更高的帶寬，並且單枚芯片的內存容量更大，同時也可以封裝進去更大的內存容量。”
“所以這一張顯卡，我們的顯存數量將會達到120gb！”
兩者采用3d封裝工藝，最後封裝出來一個看起來麵積比較大的顯卡核心，再搭配其他零配件安裝在基板上，最後就成為了一張ai6000顯卡。
這將會是一張比之前采用十二納米工藝的ai係列顯卡，性能大幅度提升的王炸顯卡，其龐大的算力能夠為智雲集團提供更加充足的算力資源，同時降低算力成本！
彆看這種芯片的成本會更高，但是和其提升的算力以及後續的運行成本比起來，這種成本提升不算什麼……技術的持續進步，是會持續降低算力成本的。
簡單來說，同樣的算力以往可能需要五張ai顯卡來做到，單張顯卡成本一萬，總成本算它五萬，運行成本每年一千塊。
但是現在隻需要一張最新的ai6000就能做到以往五張ai老款顯卡的事，同時單卡運行成本隻有三百塊，如此情況下單卡成本那片上漲到一萬五，那也意味著算力成本的數倍降低，甚至在部分領域裡能夠達到十幾倍的算力成本降低。
這就是智雲集團，內部高度傾向於持續推動工藝進步，ai顯卡技術進步的核心願意……目的很簡單的，就是為了降低算力成本。
當然了，這是對於智雲集團自家而言，因為智雲集團搞人工智能，使用這些ai係列顯卡的時候，隻計算內部研發以及物料成本……所以算力成本本來就很低。
如果是對外銷售的ao顯卡，這東西的售價和成本沒啥關係，而是基於供求關係。
嘖嘖，這年頭哪怕是外行人都知道，智雲集團的ao顯卡的毛利率超級高。
ao4600顯卡，其物料成本也就一萬五左右，但是智雲往外賣是十五萬……還供不應求，哪怕是穀狗這種大客戶都得老老實實排隊拿貨。
很多人都說，和智雲集團的服務器gu業務以及終端gu業務的暴利比起來，世界上的各種所謂的暴利生意那都是渣渣，什麼軍火啊，非法藥品啊還有各種所謂的違法生意……全都弱爆了！
同時為了平衡產能，平衡銷量，智雲集團在給ao顯卡的定價上，其實也綜合考慮產能，算力成本這些，這也是ao4500顯卡，依舊要十萬出頭，而且還能賣的出去的緣故。
因為從算力成本上來說，用ao4500和ao4600區彆不會很大，在不同領域裡有著各自的優勢，並不是說ao4600就一定比ao4500好了。
智雲集團可是同時開賣這兩種顯卡呢。
智雲集團通過控製顯卡的售價，把市場上的算力成本控製在一個範圍內，並且隨著新產品的發布逐步降低算力成本。
這種降低幅度是可控的，幅度不會太大，不可能說直接發布新產品了，就把算力成本直接給你下降好幾倍。
真要這麼搞，就會把市場給搞亂套了……試想一下，今年花費了十億美元買的ao顯卡，這剛用上沒多久呢，結果智雲明年就推出來了新款ao顯卡，而新ao顯卡隻要兩億美元就能達到去年十億美元的效果。
那麼這個客戶所持有的顯卡資產，立即就會暴跌百分之八十……這貶值的太嚴重了。
或者說，兩家公司都搞人工智能，同樣投入十億美元，但是就因為間隔了一年時間采購顯卡，結果你說先采購顯卡的企業是倒黴蛋，隻獲得了後采購者百分之二十的算力，那麼先采購算力的股東們，都得瘋掉！
這必然會出現很多企業會有觀望心態，等個一年兩年，等技術成熟，穩定下來後再大規模投入其中。
所以，智雲集團在ao係列顯卡的價格控製上，其實是非常謹慎的，其價格體係，並不是按照單純的成本或利潤多寡來算，而是按照算力成本的下降幅度來算的……既傾向於維持一個比較平穩的算力成本價格體係。
這才能夠讓那些想要搞人工智能的企業，放心大膽的現在就采購ao係列顯卡，而不是非要等到幾年後。
要的是對方現在就采購顯卡，把顯卡用上幾年後，過幾年再采購新顯卡進行更新換代。
這樣就能夠實現一個比較穩固，且有益的算力市場。
不過，這些外部市場環境，和ai顯卡沒關係，智雲集團為了算力的提升，為了人工智能領域的發展，是拚儘全力把ai顯卡的性能提升到了一個極為可怕的程度……畢竟，智雲集團自家用的ai顯卡，可是成本價，便宜的很，不用擔心價格太貴用不起！