思維模型的研究，依舊是一個擠牙膏的過程。
要不斷替換公式、糾正參數、發現問題、解決問題。
這是一個需要耐心的過程，更需要龐大的算力，不僅僅是計算機的算力，也包括楚飛自己的思維能力。
虛擬空間中，同時演算四個思維模型；而楚飛也需要同時觀察四個模型，並不斷糾正。
這同樣是一個需要紮實知識根基的研究——這其中需要怎樣的公式、如何替換公式、代入怎樣的參數等，都需要豐厚的知識。
同樣，在這樣的研究過程中，也是一個不斷實踐的過程，在實踐中檢驗自己的知識體係。
隨著演算，不斷有數據被篩選出來，進入數據庫中。
又隨著數據庫的積累，經驗公式越發完善，甚至連拓撲結構也越發的豐富起來。
整個經驗公式漸漸形成了主乾和分支，分支交叉漸漸形成網絡。
一個拓撲網絡漸漸形成。
到現在為止，楚飛才驚覺變化：
“這就是智能神經網絡係統吧，至少算是一個神經網絡的雛形。”
發現這個，楚飛回頭尋找人工智能的相關技術、相關架構，並繼續代入其中運算。同時也尋找類似的a結構借鑒、甚至是節選部分代碼嵌入自己的係統中。
四個思維模型的運算速度陡增，數據庫加速豐富，那初級的神經網絡係統加速蔓延，並從平麵結構，開始向立體結構蛻變。
一個a結構，正在迅速形成。
隨著a的形成，又反過來推進思維模型的演算。
思維模型的演算，竟也開始加速。
如此進行兩天時間，一個新的穩定的思維模型架構確立，計算機自發完成一次校驗工作。
至此，第四代思維模型的結構就確定了。這是一個更加細密、卻更加精巧的結構。
思維模型內，一個個邏輯鏈、拓撲結構縱橫交錯，雖然本質上還是歐幾裡得幾何空間的內核，但卻大空間套小空間，環環相扣，又相互嵌入。
初級的思維模型，本質都是正四麵體架構，每一個小正四麵體就如同一個小小的計算單元。無數正四麵體單元不斷堆疊，最終形成了複雜的思維結構。
但這一次計算機的行為卻與先前不同了：第四代雖然確定了，計算機依舊在運行，在自發演算第五代思維架構。
看了一眼正在自發運行的、初步成型的a網絡，楚飛退出虛擬空間，再次將自己的第三代的思維模型格式化，開始構建第四代思維模型。
依舊是雙核四線程的結構，但因為結構更加細膩，楚飛構建思維模型用了七個小時，消耗一支超能藥劑、四桶肉粥、一包營養物質補充劑。
睜開眼睛後，楚飛眼神中閃過一抹希冀——這次思維架構應該更好吧，畢竟用上了a推演！
跑分試試！
幾分鐘後，跑分幾十次，最終跑分穩定在：14077次/秒！
相比於第三代思維模型的11056次/秒，算力暴增273！
楚飛很想歡呼、尖叫。
激動的，不僅僅隻是第四代思維架構的成果，更重要的是技術開始進入加速迭代的狀態。
曾經楚飛就知道這樣一個說法：計算機技術的時代和過去的機械技術的時代，有一個本質的差彆。
機械技術的時代，一個技術需要十幾年、甚至幾十年的琢磨和研究，才能一點點完善。
但在計算機技術的時代，算力為王，隻要有足夠的算力，技術就能迅速迭代。有時候三五年就能迭代很幾十次，技術會脫胎換骨。
現在，自己似乎也一隻腳踏上了計算機技術的快班車。
完成第四代思維模型的構建後，楚飛休息一夜，或者說休息了後半夜，第二天早上先出去跑步、鍛煉一下，和大家打了個招呼，檢查了一下庫存物資，再次進入虛擬空間檢查進度。
卻發現，隻是一個晚上，第五代思維架構的推演，就進行了22！
思維空間內，竟然出現一個進度條。
這個進度條，是按照經驗公式推導出來的，雖然不見得準確，但作為參考還是可以的。
楚飛仔細檢查了進度，並回顧了演算過程，發現a自動推演還是有一點小問題，但隻要手動調整一下參數就可以了。
而後，繼續代入更多的科學知識、成熟的模型結構作為參照、以及一些經驗總結等。
當前的a還有一個小問題，它並不會主動搜尋相關知識，哪怕資料庫中就有。還是需要楚飛手動輸入。
另外，隨著代入的資料增加，計算機效率開始降低。先前是同時推演四個思維模型，現在因為算力限製，不得不砍掉一個思維模型，隻剩下三個。
就算如此，依然隻用了五天時間，就確定了第五代的思維模型架構。
與第四代相比，第五代主要是一個優化、精簡架構。
將第四代研發過程中未能解決的小問題解決了，將曾經的一些加法替換成為乘法，將一些複雜的數集替換為組合曲線、微分、概率公式，或者將一些雜亂分布的數據重新排列，化作小型數據包。
在這種精簡思維的指導下，第五代思維架構比第四代架構簡潔很多，但運算速度卻增加不少。
楚飛休息一下，再次格式化自己的思維模型，構建第五代思維模型。
因為第五代架構是在第四代的基礎上精簡而來，楚飛構建第五代架構隻用了四個小時。
最終進行跑分測試：15859次/秒，算力增加1266的樣子。
感受著算力的不斷增加，楚飛心中充滿了滿足，還有更大的渴望：
這就是升級的快感嗎？
不知道是否可以繼續迭代？
但登陸虛擬空間後，卻發現第六代思維架構才僅僅進行了2！
“到極限了！”楚飛明白了，“若沒有外界技術的借鑒、沒有更多技術的輸入，第六代技術就要難產了。”
歎息一聲，楚飛卻又興奮起來。“現在的思維模型已經很牛了，這麼龐大的算力，若用來驅動法術，會怎樣呢？
我要重新構建感知之風、蝶變、煉化法器！”